巨量核酸序列高效分析平台
本平台為科技部所支持之生技醫藥核心設施平台，提供生醫使用者計算與儲存設施與分析平台為主的資訊服務，也包含各式公眾領域與商用的分析軟體平台與客製化分析流程服務，詳見服務項目。
蛋白質結構分析平台
蛋白質結構分析可提供藥物設計與研發所需之重要資訊藍圖。本平台具備常用計算分析軟體供用戶使用，並提供客製化服務，協助參與用戶研發。
生醫AI影像分析平台
醫學影像病理標註雲端平台iSlide，可檢視數位病理切片影像，並能在極短暫的時間內預覽全像圖乃至細胞層次，可讓研究人員輕鬆進行協作和共享診斷註釋。
LIONS Data Framework
整合生醫領域資料，串接各類生醫研究常用資料庫的API，提供單一入口平臺，讓研究人員可以同時查詢多種資料庫。並於運用資料時可自定存儲權限，亦能透過人體透視圖的直覺化操作介面，直接點選人體器官或組織來篩選資料集。
產官學研 應用成果資訊
智慧加速 為幸福發聲
每天喚醒你的是吵人的鬧鐘嗎？你可曾想過若沒有了聽力，生活會變成什麼樣子呢？由臺大醫院推動的「次世代定序」基因檢測中，能從人體的2萬多個基因裡，抽絲剝繭找尋出重要的聽損基因，並透過臺灣AI雲分析及加速的效果，幫助聽損兒童接受精準醫療，得到重獲新「聲」的希望。
生醫小組服務
只要您能提出的，我們使命必達。承諾、熱誠、專業
客戶回饋
使用GP1核心設施服務進行酵母菌耐熱基因研究，利用全基因體定序技術，解序14株親本及序列演化品系，並從其中發掘出153個不同的突變，囊括各種點突變、小插入缺失及長片段的染色體區段性複製/缺失變異，並從中順利找到42度耐熱的關鍵基因突變組。本研究顯著地拓展我們對酵母菌耐熱遺傳基礎的了解。 Molecular Biology and Evolution 2018, 35(8):1823-1839.
(Impact Factor:14.797)
使用GP1核心設施服務進行家族性肝內膽汁滯留症研究，在過去沒有任何文獻證實細胞骨架中間絲蛋白突變與家族性肝內膽汁滯留症相關，在這研究中透過全外顯子定序分析發現了一對兄弟姊妹為臨床上的案例，證實細胞骨架中間絲蛋白突變與家族性肝內膽汁滯留症相關。
Hepatology 2019, 70(6):2221-2224. (Impact Factor:14.971)
使用GP1核心設施服務進行口腔癌生物標記研究，找到台灣人特有的口腔鱗狀上皮細胞癌的預後生物標記，可以提供口腔癌病患未來預後存活率的參考，並且可以做為未來精準醫療的設計參考。
Nature Communications 2017, 8:465.
(Impact Factor:11.878)
使用GP1核心設施服務建立基因轉錄調控網路資料庫，運用蛋白質沉澱技術定序技術找到植物相關的基因表現因子於DNA上的結合位置序列，收整成資料庫－基因表現的開關密碼。
Nucleic Acids Research 2019, 47(Database issue): D1155–D1163.
(Impact Factor:11.147)
使用GP1核心設施服務進行蛋白質功能註解研究，參與功能註解觀建評估(CAFA)挑戰，改進原有的蛋白質功能註解，並透過大量的實驗新增了超過1000個基因的功能註解，包含白色念珠菌與綠膿桿菌生物膜形成及移動，以及果蠅長期記憶基因。 Genome Biology 2019, 20:244.
(Impact Factor:14.028)
最新消息
27 Dec, 2019
藥物研發科普動畫影片國際推廣
新藥研發是台灣生物科技產業發展重點之一。本片在科技部科普產學製播計畫支持下，由中研院主導，義守大學及國網中心協同執行，以阿茲海默症為例，將艱澀的科學內容，轉化成容易理解並能誘發興趣的電視動畫，並於國際生化及分生聯盟年會暨教育研討會進行演講與試播推廣 ( IUBMB 2019 PH)
Read more
11 Nov, 2019
DNA擬態蛋白研發回顧與展望
DNA 擬態蛋白藉由其外型與表面電荷類似DNA的性質參與DNA的折疊、表現、複製、重組與修復等機制，可應用在包括細菌的抗藥性與環境逆境的調控、及病毒對於細菌防禦機制等藥物發展策略。本篇回顧論文整理DNA 擬態蛋白研究最新發展現況，並提出生物資訊探索新觀點(IUBMB Life 2019)。
Read more
25 Oct, 2019
β血紅蛋白疾病治療之新穎調節因子
空氣污染(PM2.5)影響人類健康並導致多種疾病。本篇論文分別運用氧親和性分析、共振拉曼光譜與分子對接計算模擬，發現當歸之苯酚衍生物可加強胎兒血紅蛋白攜氧功能，將可應用作為以誘導合成胎兒血紅蛋白治療b血紅蛋白相關疾病方法的有效調節因子(Blood Advances 2019)
Read more
29 Aug, 2019
TWCC助攻數位病理辨識 實現精準醫療
透過雲象科技軟體加速及TWCC的雙重助力下，讓原本需要690天的專案，加速了275倍的計算速度，2.5天即快速完成AI研發訓練，也讓AI的準確率可以不斷訓練和提升。
Read more
11 July, 2019